פודקאסט "מדברים דאטה" של איגוד מדעי הנתונים

ברוכים הבאים לפודקאסט “מדברים דאטה” של איגוד מדעי הנתונים בלשכת המהנדסים בהנחייתו של ד”ר יונתן רוזנבלט
בפודקאסט נציג נושאים שונים ומגוונים מעולם מדעי הנתונים, החל מהבסיס ועד לחזית הידע. ניתן דגש מיוחד לדמיון ולקשר בין תחומי סטטיסטיקה, מדעי המחשב ועיבוד אותות. בעזרתם של מומחים בכירים מהאקדמיה והתעשייה ננסה לגשר על פערים מחשבתיים וניתן במה לרעיונות חדשניים.

לתקצירי הפרקים וביוגרפיות של המרואיינים, גוללו מתחת לנגן 

פרק 1 – אמנות חקר הנתונים

בפרק הבכורה של פודקאסט “מדברים דאטה” נבחן מה חדש בחקר מדעי הנתונים, מה ממנו מהותי, ומה ממנו מיתוגי? סטטיסטיקה, עיבוד-אותות, אנליטיקה-עסקית, כריית-נתונים, למידה-חישובית, בינה מלאכותית – ישנם כל כך הרבה פנים לאמנות של חקר הנתונים, האם יש הבדל בין תחומים אלו? ומה קורה כשסטטיסטקאי, מהנדס חשמל, ומדען מחשב נפגשים לדון בסוגיות הללו?

הצטרפו לד”ר יונתן רוזנבלט לדיון מרתק עם שני ענקים בעולם הדאטה:

פרופ’ יעקב ריטוב
פרופסור במחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטת מישיגן, ופרופסור אמריטוס במחלקה לסטטיסטיקה שבאוניברסיטה העברית. עורך לשעבר במיטב כתבי-העת בתחום. כתב 2 ספרים בנושא תיאוריה סטטיסטית ופרסם יותר מ-150 מאמרים  פרי עטו.

פרופ’ יאיר וייס
פרופסור לראייה חישובית במחלקה למדעי המחשב שבאוניברסיטה העברית. עורך לשעבר בעיתונים המובילים בתחום. כתב ספר, ופרסם מעל ל-200 מאמרים לעיתונים וכנסים בארץ ובעולם.
עבד עם השמות הגדולים בתחום הלמידה החישובית ובינה מלאכותית ביניהם Andrew Ng, Michael Jordan.

 

פרק 2 – שוק העבודה למדעי הנתונים

מעסיקים רבים מחפשים מומחי דאטה תחת כותרות שונות כמו: Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst

בפרק זה אנחנו מארחים את ד”ר אמתי ערמון מאינטל כדי להבין מה משמעות התפקידים הללו, ומה מעסיקים מחפשים.

ד”ר אמתי ערמון הוא המדען הראשי של קבוצת הבינה המלאכותית הפנימית של אינטל ובעל כ-20 שנות נסיון בתחום מדעי הנתונים . בקבוצה כ-200 מומחים שמשתמשים בבינה מלאכותית עבור התהליכים הקריטיים בחברה, מתכנון המעבדים, דרך הייצור ועד למכירות, והיא משפיעה על רוב המחשבים בעולם. אמתי הצטרף לאינטל לפני כשמונה שנים, לאחר שהיה מייסד-שותף ומנהל המחקר ב”טאקאדו”, חברת בינה מלאכותית בתחום המים, זוכת שורת פרסים בינלאומיים. לפני כן אמתי היה חוקר אורח במעבדה הלאומית בלוס אלאמוס בארה”ב. אמתי עשה את הדוקטורט במדעי-המחשב באוניברסיטת תל אביב, אוניברסיטה שבה גם הרצה במהלך לימודיו, וקודם לכן סיים בה את התואר הראשון בגיל 18.

 

פרק 3 – רשתות למידה

בעיה, והופכות תחומים שלמים על פניהם. מה הן רשתות אלו? כיצד הן קשורות לכלים מוכרים מתחומים אחרים? ולמה הן מצליחות?

בפרק זה אנו מארחים את ד”ר דוד גולן, CTO & Cofounder ב-Viz.ai, חברת סטארט-אפ המובילה את מהפכת הבינה המלאכותית בתחום הרפואה הדיגיטלית. Viz.ai פיתחה מערכת מבוססת בינה מלאכותית המפענחת באופן אוטומטי סריקות מוח, מזהה מקרי שבץ דחופים ומתריעה עליהם ישירות לאפליקציה ייעודית בטלפון הנייד של הצוות הרפואי. ב-2018, הטכנולוגיה של Viz.ai הפכה למוצר הבינה המלאכותית הראשון בעולם שקיבל את אישור מנהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) למטרות זיהוי אוטומטי ומהיר של חולים. לאחרונה עשתה החברה היסטוריה נוספת, כאשר קיבלה אישור תקדימי מביטוח הבריאות הממשלתי האמריקאי (Medicare) המאפשר לבתי חולים לקבל החזר כספי מהממשל האמריקאי על שימוש במוצר, זאת במסגרת תוכנית NTAP שמטרתה לעודד אימוץ טכנולוגיות רפואיות חדשניות ומבטיחות.

ד”ר גולן בעל דוקטורט בסטטיסטיקה ולמידת מכונה מאוניברסיטת תל-אביב, במסגרת פוסט-דוקטורט באוניברסיטת סטנפורד, הוא חקר שימושי למידה עמוקה בתחומי הדימות הרפואי והגנטיקה. כמו כן, היה שותף לפרסום של למעלה מ- 20 מאמרים מדעיים.

 

פרק 4 – מבור לעיבוד שפה טבעי (NLP)

רשתות הלמידה ואלגוריתמים עתירי נתונים נמצאים בחזית הטכנולוגיה בתחום של תרגום מכונה, תיקון שגיאות, ניתוח רגשות, זיהוי נושא ושאר בעיות NLP.

בפרק זה, נדבר עם פרופ’ רועי רייכרט מהפקולטה להנדסת תעשייה בטכניון, על עיבוד שפה טבעית. מהן בעיות היסוד בתחום? אילו מהן פתורות וכיצד? כמו כן, נדבר על הקשר למדעי נתונים ואלגוריתמים

רועי רייכרט הוא פרופסור חבר בפקולטה להנדסת תעשיה וניהול בטכניון. תחום המחקר שלו הוא עיבוד שפה טבעית והוא עובד על שלוש בעיות עיקריות הקשורות זו לזו: (א) בעיית ההכללה – יצירת אלגוריתמים שיכולים ללמוד שפות מסוימות בסביבות מסוימות (למשל ביקורות על מוצרים באנגלית) ולהבין שפות חדשות בסביבות חדשות (למשל סקירות פוליטיות ביפנית); (ב) פיתוח כלי הסקה סיבתית לתחום – כדי ליצור מודלים יציבים וקומפקטיים יותר וכדי להבין כיצד מודלים של עיבוד שפה פועלים; ו (ג) הממשק בין עיבוד שפה לבין חיזוי של רגשות, קבלת החלטות והתנהגויות אנושיות – מתוך תפישה ששפה עשויה לשמש צוהר לנפש האדם, ושניתן להבין מתוך פעולתם של מודלים חישוביים כיצד אנשים מעבדים שפה בהקשרים שונים. רועי משמש כעורך בעיתונים ובכנסים המובילים בתחום, פרסם מעל 100 מאמרים (כולל בכתבי העת המובילים בבינה מלאכותית ובפסיכולוגיה) ומשמש כיועץ ומדען בחברות היי-טק מובילות בישראל ובעולם.


ליצירת קשר

יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod

לינקדאין של ד”ר יונתן רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/


איגוד מדעי הנתונים

לעמוד הבית של איגוד מדעי הנתונים

לאירועים מתוכננים

לצפייה ישירה באירועי עבר

הצטרפו לקהילה שלנו בפייסבוק!