כיום R היא סביבת העבודה לניתוח נתונים המובילה בעולם.
היותה תוכנת קוד פתוח חינמית, הופך את השימוש בה לזול ואטרקטיבי למשתמשים רבים, וגם למתכנתים אשר כותבים לה חבילות הרחבה ומשפרים את יכולותיה באופן רצוף.
אודות ומטרות הסדנה
לשכת המהנדסים, האדריכלים והאקדמאים במקצועות הטכנולוגיים בשיתוף חברת Statistical Imagination Labs
מציעות סדנאות Data Science מתקדמות בסביבת ניתוח הנתונים הטובה בעולם.
אודות הסדנה
סביבת R היא סביבת עבודה לניתוח נתונים בשל היותה תוכנת קוד פתוח חינמית. השימוש בה הופך לזול ואטרקטיבי למשתמשים רבים, וגם למתכנתים אשר כותבים לה חבילות הרחבה ומשפרים את יכולותיה באופן רצוף. היא “מאיימת” על המשתמש המתחיל, גם אם אין לו או לה רקע בתכנות.
סדנת המבוא מיועדת לחברות הייטק ולגופי מחקר אשר עוסקים בניתוח נתונים או מבינים את הערך של ניתוח כזה ומעוניינים לפתח פעילות כזו. הסדנה אינה מניחה רקע בתכנות ומיועדות לחוקרים בתחומי כלכלה, ניהול ושאר מדעי החברה, ולאנשי תעשייה העוסקים במחקר שיווקי, כלכלי, מודיעין עסקי או תחומים קרובים, המעוניינים ליהנות מיתרונותיה של סביבת עבודה מתקדמת זו.
הסדנה הנה מעשית וכוללת תרגול רב המתבסס, במידת האפשר, על דוגמאות מעולם התוכן והעבודה של המשתתפים.
מטרות הסדנה
מטרת הסדנה לסייע להתגבר על הקשיים הראשונים בלימוד סביבת R. במהלך הסדנה נכיר את מרכיבי סביבת העבודה ואת אופי העבודה, נלמד דרכים לייבוא, ניהול ומניפולציה של נתונים לצורך הכנתם לניתוח, ונתנסה בניתוח רגרסיה לינארית ודרכים גרפיות וטבלאיות להצגת התוצאות. דגש רב יינתן על פיתוח “תושייה” בסיסית בעבודה עם התוכנה והאופנים שבהם ניתן להרחיב את יכולותיה (חבילות הרחבה למיניהן) ויכולות המשתמשים בה (שימוש מושכל במקורות לקבלת עזרה).
בתום הסדנה, המשתתפים יהיו בעלי יכולת למידה עצמית להתמודד עם למידת חומרים חדשים, שימוש במקורות עזרה ברשת והרחבת יכולות העבודה עם R באופן עצמאי.
קהל היעד
- אנשי טכנולוגיה המעוניינים להכיר את עולם ניתוח הנתונים והאפשרויות שהוא פותח
- אנשי תעשיה העוסקים במחקר שיווקי, כלכלי, מודיעין עסקי או תחומים קרובים
- חוקרים בתחום מדעי החברה/התנהגות
דרישות קדם
- ידע בסיסי בסטטיסטיקה
- לא נדרש רקע תכנותי
על המרצה
עמית גל – דוקטורנט בניהול והתנהגות ארגונית באוניברסיטת תל אביב.
לעמית יש ניסיון רב כמפתח תוכנה, עוסק בניתוח נתונים ולמידה סטטיסטית.
בעל תואר ראשון במתמטיקה ותואר שני במוסיקולוגיה מהאוניברסיטה העברית, וכן תואר שני במדעי הניהול מאוניברסיטת פנסילבניה
כללי
- הסדנה הנה לעדכון ולרענון ואינו מהווה הכשרה או הסמכה מטעם משרד ממשלתי/מוסד כל שהוא
- סה”כ 16 שעות אקדמיות, דו-יומי
- הסדנה כוללת התנסות מעשית
- יש להגיע עם מחשבים ניידים
- המחיר כולל ארוחת צהרים קלה
- מספר המקומות מוגבל
- פתיחת הסדנה מותנית במינימום משתתפים
- הודעות ביטול תתקבלנה בכתב עד שלושה שבועות לפני יום האירוע. ביטול לאחר המועד יחויב במלוא דמי ההשתתפות
תעודה
מסיימי הסדנה העומדים בדרישות יהיו זכאים לתעודת השתתפות מטעם לשכת המהנדסים
נושאי הלימוד
| מספר המפגש | תוכן המפגש |
|---|---|
| 1 | היכרות עם סביבת העבודה: התקנה והרגלי עבודה בסיסיים;
טיפוסי נתונים בסיסיים – וקטורים, מערכים, רשימות, וטבלאות נתונים |
| נתונים: ייבוא ויצוא; מניפולציה של נתונים והכנתם לניתוח;
חבילות מניפולציה ועיבוד נתונים: dplyr ו-reshape |
|
| 2 | ניתוח סטטיסטי בסיסי: סטטיסטיקה תיאורית, מבחני t, טבלאות שכיחות ומבחני וחי בריבוע, רגרסיה לינארית. בהתאם לצרכי המשתתפים ניתן להתמקד בשיטות סטטיסטיות נוספות כמו רגרסיה לוגיסטית, קלאסטרינג בסיסי וכד’ |
| מבוא לוויזואליזציה: היסטוגרמות, boxplot, דיאגרמות פיזור, הצגה ויזואלית של ניתוחים סטטיסטיים, וכו’ |
*יתכנו שינויים בתכנית הלימודים או במרצים
פעילויות נוספות מומלצות עבורך
Intro to Data Science
קורס מבוא לתכנות עם פייטון
לקבלת מידע נוסף
לקבלת מידע נוסף, מלאו את הפרטים