וובינר ייחודי הכולל מבוא על למידת מכונה, רשתות נוירונים ולמידה עמוקה. ייבחנו השימושים השונים בתחומי הראיה הממוחשבת, למידת שפה מדוברת, ניתוח תבניות, רובוטיקה ועוד. הוובינר כולל דוגמאות והדגמות.
על הוובינר
הוובינר כולל 2 חלקים:
חלק 1 – “מבוא ללמידה עמוקה”, ליעד יוסף
סקירת מבוא על למידת מכונה, רשתות נוירונים ולמידה עמוקה. נבחן את השימושים השונים בתחומי הראיה הממוחשבת, למידת שפה מדוברת, ניתוח תבניות ורובוטיקה. בחלק הטכני של ההרצאה נדגים את הקלות שבה אפשר להתחיל לכתוב מודלים כבר היום, נראה דוגמאות לאופן שבו בינה מלאכותית, ובפרט למידה עמוקה, משנה את תחומי חיינו מקצה לקצה, ונסקור את האפשרויות העומדות בפנינו לכניסה לתחום.
חלק 2 – “דרכים שונות לעולם מדע נתונים”, קוסטיה קילימניק
ביקוש ל-Data Scientists ומהנדסי למידה מכונה עולה במשך כמה שנים אחרונות והמגמה רק תמשיך ותגדל. בהרצאה נעשה סדר בתפקידים השונים בעולם ה-DATA ואילו כישורים נדרשים על מנת להיכנס לעולם זה.
נסקור מסלולים שונים לתפקידים בתחום והגבלות של כל אחד מהם: קורסי אונליין, תארים מתקדמים והכשרות מקצועיות.
המרצים
ליעד יוסף – ארכיטקט ומנהל פיתוח בחברת הסטארט-אפ Duda. ליעד מרצה לשימושי ראיה ממוחשבת וצילומי לווין באוניברסיטת החלל הבינלאומית. בוגר האוניברסיטה העברית ואוניברסיטת תל אביב במתמטיקה, כלכלה ומדעי המחשב, בוגר המחזור הראשון בתכנית Y-DATA for Data Sciences.
קוסטיה קילימניק – מנהל בית הספר למדעי נתונים Y-DATA בחברת Yandex. קוסטיה יוצא יחידה טכנולוגית בחיל האוויר וטרם הקמת התכנית בYandex עסק בהנדסת תוכנה בחברת אורקל. בוגר אוניברסיטת תל אביב בהנדסת חשמל ובוגר תואר שני במדעי הנתונים באוניברסיטת בן גוריון.
הרשמה
השתתפות בוובינר ללא עלות אך מותנת ברישום מראש.
הנרשמים לוובינר יקבלו מייל עם קישור להשתתפות.
לרישום לוובינר