גלו כיצד תחום ה- machine learning, בדגש למידה עמוקה, יכולים להגביר את היעילות שלכם ולקדם
חדשנות
זכו בתובנות שיאפשרו לכם לקבל החלטות מושכלות, תוך ניצול הבינה המלאכותית לדחיפת העסק שלכם קדימה
קורס היברידי, בכיתה או בזום לבחירה
אודות ומטרות הסדנה
אודות הסדנה
גלו כיצד תחום ה- machine learning, בדגש למידה עמוקה, יכולים להגביר את היעילות שלכם ולקדם חדשנות.
זכו בתובנות שיאפשרו לכם לקבל החלטות מושכלות, תוך ניצול הבינה המלאכותית לדחיפת העסק שלכם קדימה.
בסיום הסדנה, תהיו מצוידים באסטרטגיות פרקטיות לשילוב הבינה המלאכותית במסגרת הפעילות העסקית, לזכות ביתרון יחסי בשוק מתפתח.
נושאים מרכזיים
- מוצרים מבוססי דאטה ו- AI
- פתרונות חדשניים בעולם הפרויקטים מבוססי דאטה
- מה הן פלטפורמות ?AI איך הן משפיעות על העולם?
- איזה כל י AI נגישים לנו?
- המילה החשובה ביותר של השנה- Prompt
- הדגמה והתנסות פרקטית – היכרות וטכניקות עבודה עם בינה מלאכותית בפלטפורמות שונות
מטרות הסדנה
- הבנה בסיסית של המושגים: בינה מלאכותית, למידת מכונה ועוד
- היכרות עם כלים, מוצרים ושירותים מהעולם האמיתי מבוססי AI בתעשיות השונות, היכרות עם פלטפורמות ה- AI בעולם העבודה – איך הן פועלות ואיך הן משפיעות
- שיפור תהליכי קבלת החלטות דרך היכרות עם למידת מכונה, מודלים סטטיסטיים והנגשת פתרונות חדשניים בעזרתם
- שיפור מדדים עסקיים תפעוליים על ידי חשיפת דרכים לחסכון והתייעלות בהפקת תוצרים מקצועיים באמצעות כלי AI
- ניווט רעיונות ויוזמות עסקיות להגדלת רווחיות עסקית וארגונית
- בדיקת היתכנות לשילוב יכולות המבוססות על כלים מעולם הבינה המלאכותית ולמידת מכונה הדגמה והתנסות פרקטית בשימוש בינה מלאכותית
קהל היעד
מהנדסי תוכנה המעוניינים להרחיב את ידיעותיהם בתחום ה- AI כדי להטמיע יכולות חדשות בתוכנות שהם מפתחים, או לשלב פתרונות מבוססי בינה מלאכותית בפרויקטים שלהם.
אנליסטים אנשים העוסקים בעיבוד וניתוח נתונים שרוצים ללמוד כיצד ליישם מודלים של למידת מכונה לצורך קבלת תובנות מתוך הנתונים שברשותם.
מהנדסי מערכות ורשתות העובדים על פיתוח ותחזוקה של מערכות מורכבות ורוצים להבין איך לשלב בינה מלאכותית לשיפור הביצועים והאמינות.
מהנדסי תעשייה וניהול מהנדסים שעוסקים בתהליכי ייצור וניהול ייצור, ניהול מערכות ותהליכים שיכולים להשתמש ב- AI לאופטימיזציה של תהליכים, ניתוח יעילות וחיזוי בעיות.
מהנדסי מכונות ורובוטיקה העוסקים בתכנון ובניית מערכות מכניות ורובוטיות ורוצים להוסיף להן יכולות בינה מלאכותית.
מהנדסי בטיחות ואמינות – המעוניינים להכניס לידע שלהם כלים ומושגים מתחום ה- AI ולשפר תהליכים.
מהנדסי איכות – המעוניינים להכניס לידע שלהם כלים ומושגים מתחום ה- AI ולשפר תהליכים, שיפור איכות ועוד.
מנהלים ואנשי עסקים – שרוצים להבין כיצד ניתן ליישם את הבינה המלאכותית בתוך הארגון שלהם לשיפור תהליכים, קבלת החלטות, ופיתוח מוצרים חדשים סטודנטים להנדס ה מגוון תחומי ההנדסה ומעוניינים להכניס לידע שלהם כלים ומושגים מתחום ה- AI, כחלק מההכנה לקריירה העתידית שלהם.
על המרצה
פרופ’ יעל דובינסקי- מנהלת חטיבת הפיתוח KIC-Dev במרכז כנרת לחדשנות וראש המחלקה להנדסת תוכנה במכללה האקדמית כנרת. בעלת תואר ראשון ושני במדעי המחשב, טכניון, ותואר שלישי בחינוך למדע וטכנולוגיה מהטכניון.
מרצה וחוקרת בתחום תהליכי פיתוח, ניהול פרויקטים, ו- IoT.
ד”ר איתי דטנר- מרצה בכיר במחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטת חיפה, ראש המעבדה ללמידת מכונה מדעית העוסקת במחקר בסיסי ויישומי בתחום מערכות דינמיות ובפיתוח תאומים דיגיטליים בתחומי החקלאות, פסיכותרפיה,
ותעשייה. עוסק במתן ייעוץ אסטרטגי במדעי הנתונים ובינה מלאכותית, וכן הקמה, הובלה והדרכה של צוותי מדעי נתונים.
מר טל חקוקי- יזם ומרצה בעל ניסיון רחב בהכשרה של קהלים מגוונים בנושאי טכנולוגיה, יזמות, ניהול קהילות וחדשנות משבשבת. בעל הסמכות מטעם מייקרוסופט וגוגל בתחום Generative AI ומתמחה בעבודה פרקטית בפלטפורמות בינה מלאכותית.
מרצה באקדמיה במכללה האקדמית כנרת, בבית הספר להייטק כנרת, במכללת רופין, ב- A2B וב- Success College. יזמית ומנהלת סדנת העיון “בינה מלאכותית – מבאז וורד לערך עסקי”.
כללי
- הסדנה הנה לעדכון ולריענון ואינו מהווה הכשרה או הסמכה מטעם משרד ממשלתי/מוסד כל שהוא
- מספר המקומות מוגבל
- פתיחת הסדנה מותנית במינימום משתתפים
- יתכנו שינויים בתוכנית הלימודים
- הודעות ביטול תתקבלנה בכתב עד שלושה שבועות לפני יום האירוע. ביטול לאחר המועד יחויב במלוא דמי ההשתתפות
תעודה
מסיימי הסדנה העומדים בדרישות יהיו זכאים לאישור השתתפות מטעם לשכת המהנדסים.
לקבל מידע נוסף
לפרטים נוספים: טלפון: 077-8040345 אימייל: education@aeai.org.il
לקבלת תכנית לימודים ומידע מלא על הקורס, מלאו את הפרטים
שדות המסומנים ב-* (כוכבית) הנם שדות חובה.