במהלך הקורס נלמד לתכנת בשפת פייתון, שהיא השפה המובילה כיום לתחקור הנתונים, ונרכוש כלים לעבודה עם נתונים ממקורות שונים ולהצגתם.
הלימודים יתקיימו לבחירת הנרשמים: ב-ZOOM או בכיתה
תיאור הקורס
במהלך הקורס נלמד לתכנת בשפת ,Python שהיא השפה המובילה כיום לתחקור הנתונים, ונרכוש כלים לעבודה עם נתונים ממקורות שונים ולהצגתם. נפתח מאפס קוד בסביבה מונחית-עצמים (Object-Oriented) היא המתודה הסטנדרטית כיום בפיתוח תוכנה ונבין לעומק את היתרונות הגלומים במתודה זו. בנוסף, נכיר את ספריית המודולים העשירה של השפה ונדע כיצד להיעזר בה.
נסקור את משפחת החבילות מ- PyData המהוות את סט הכלים המושלם לעבודה עם נתונים בכלל ונתונים טבלאיים בפרט. נכיר לעומק את חבילת ה – pandas דרכה ניחשף לעקרונות שונים בהכנה ובויזואליזציה של נתונים ולחבילות נוספות כגון numpy ,.matplotlib בנוסף נתוודע לפורמטים נפוצים (כגון JSON ו- HTML) ולמקורות נפוצים של נתונים, כגון בסיסי נתונים ורשת האינטרנט. בעזרת הכלים הללו נתנסה במגוון שיטות של Exploratory Data Analysis (EDS).
מטרות הקורס
- הקניית ידע בכתיבת קוד פייתון עד לרמה של פיתוח מונחה עצמים, על מנת לנהל את הדאטה בתור אובייקטים
- הקניית יכולות לעיבוד נתונים באמצעות חבילות מרכזיות של שפת פייתון כגון: Matplotlib Numpy, Pandas
- הקניית ידע ויכולת לביצוע מניפולציות על דאטה כולל עבודה עם מקורות דאטה, עיבוד והכנת נתונים לקראת ניתוח, עבודה עם קבצים
קהל יעד
כל מי שמתעסק בנתונים ואמור להתחיל לעבוד עם שפת פייתון לניתוח נתונים, ביניהם אנליסטים, מפתי דאטה, אנשי BI
על המרצה
איתי מרגולין, עובד כ-Data Scientist ב-PayPal ומשמש כמרצה מוביל במכללת NAYA לקורסים בתחום של Data Science ו-Python. איתי עוסק בתחום משנת 2010, ושימש כ-Data Scientist בחברות מובילות ובאקדמיה. עבודתו כוללת את כל ההיבטים של מדעי הנתונים המשמשים לפתרון בעיות עסקיות אמיתיות בעולם עיבוד הנתונים. איתי הינו בעל תואר שני עם התמחות ב-Business Analytics & Machine Learning מאוניברסיטת תל אביב ותואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול. ב-NAYA איתי מעביר קורסים והכשרות מקצועיות ב-Python ו-Data Science הן לקהל הפרטי והן ללקוחות עסקיים.
קבלת מידע
לקבלת תכנית לימודים ומידע מלא על הקורס, מלאו את הפרטים