קורס פייתון לניתוח נתונים

במהלך הקורס נלמד לתכנת בשפת ,Python שהיא השפה המובילה כיום לתחקור הנתונים, ונרכוש כלים לעבודה עם נתונים ממקורות שונים ולהצגתם. נפתח מאפס קוד בסביבה מונחית-עצמים (Object-Oriented) היא המתודה הסטנדרטית כיום בפיתוח תוכנה ונבין לעומק את היתרונות הגלומים במתודה זו. בנוסף, נכיר את ספריית המודולים העשירה של השפה ונדע כיצד להיעזר בה.
נסקור את משפחת החבילות מ- PyData המהוות את סט הכלים המושלם לעבודה עם נתונים בכלל ונתונים טבלאיים בפרט. נכיר לעומק את חבילת ה – pandas דרכה ניחשף לעקרונות שונים בהכנה ובויזואליזציה של נתונים ולחבילות נוספות כגון numpy ,.matplotlib בנוסף נתוודע לפורמטים נפוצים (כגון JSON ו- HTML) ולמקורות נפוצים של נתונים, כגון בסיסי נתונים ורשת האינטרנט. בעזרת הכלים הללו נתנסה במגוון שיטות של Exploratory Data Analysis  (EDS).

• הקניית ידע בכתיבת קוד פייתון עד לרמה של פיתוח מונחה עצמים, על מנת לנהל את הדאטה בתור אובייקטים
• הקניית יכולות לעיבוד נתונים באמצעות חבילות מרכזיות של שפת פייתון כגון: Matplotlib Numpy, Pandas
• הקניית ידע ויכולת לביצוע מניפולציות על דאטה כולל עבודה עם מקורות דאטה, עיבוד והכנת נתונים לקראת ניתוח, עבודה עם קבצים

כל מי שמתעסק בנתונים ואמור להתחיל לעבוד עם שפת פייתון לניתוח נתונים, ביניהם אנליסטים, מפתי דאטה, אנשי BI

לפרטים וקבלת מידע על הקורס, אנא מלאו את הפרטים